analiza urządzeń mobilnych cloud

opis szkolenia

Dane zapisane w pamięciach wewnętrznych urządzeń mobilnych często stanowią tylko część kluczowych dowodów w sprawie. Coraz częściej informatyk śledczy musi odwołać się do innych źródeł, które tworzą pełne spektrum sprawy, dlatego podczas szkolenia Analiza Urządzeń Mobilnych Cloud kursanci zapoznają się z najlepszymi praktykami zabezpieczania danych z szeroko pojętej Chmury, dzięki czemu będą w stanie zamienić te dane w pełnoprawny dowód sądowy. Każdy uczestnik poza tym, że pozna specjalistyczne techniki pobierania danych z Chmury, dowie się również, w jaki sposób zabezpieczać te specyficzne dane zgodnie z literą prawa.

program szkolenia

1. Wstęp teoretyczny

Urządzenia mobilne w pigułce.
Co to właściwie jest ta Chmura?
Aplikacje mobilne vs usługi chmurowe.

2. Odczyt danych z chmury

Procedura odczytu urządzeń mobilnych.
Dane możliwe do odczytania.
Pozyskiwanie tokenów autoryzacyjnych.
Procedura odczytu w sposób manualny.
Procedura odczytu w sposób automatyczny.

3. Analiza i korelacja danych

Analiza pozyskanych danych (Cloud vs Smartfon)
Korelacja pozyskanych danych.
Tworzenie specjalistycznych raportów.

zapisz się

Dzięki szkoleniu dowiesz się co to jest Chmura (Cloud) oraz w jaki sposób urządzenia mobilne korzystają z jej możliwości.
Dowiesz się, w jaki sposób aplikacje mobilne łączą się i zapisują dane w usługach chmurowych.
Poznasz możliwości wykorzystania usług chmurowych przez najpopularniejsze aplikacje mobilne na świecie.
Nauczysz się w jaki sposób pozyskiwać dane z chmury z wykorzystaniem urządzeń mobilnych (Android / iOS)
Nabędziesz umiejętność prowadzenia laboratoryjnych analiz śledczych w obrębie mobilnych i chmurowych dowodów elektronicznych.
Zrozumiesz różnicę pomiędzy manualnym, a automatycznym trybem pozyskiwania danych z chmury.
Przekonasz się sam jak eksperci informatyki śledczej wykorzystują smartfony do zabezpieczania danych znajdujących się w Cloud.

czego można się spodziewać?

Szkolenia, które obejmuje zarówno teorię, jak i ćwiczenia praktyczne.
Materiałów szkoleniowych w formie drukowanej
Swojego stanowiska pracy z niezbędnym oprogramowaniem specjalistycznym
Poznania najlepszych praktyk specjalistów mobile forensics
Certyfikatu ukończenia szkolenia

do kogo kierowane jest szkolenie?

Pracowników laboratoriów informatyki śledczej, specjalistów mobile forensics
Śledczy dokonujący analizy kryminalistycznej
Pracowników działów bezpieczeństwa IT w firmach, pracowników SOC-ów
Pasjonatów, smartphone doktorów, serwisantów GSM
wymagane: ukończenie szkolenia Analiza urządzeń mobilnych na poziomie specialist

prowadzący

Michał Tatar
Mobile Forensics Expert

Ceniony i prawdopodobnie najlepszy w kraju ekspert z zakresu analiz śledczych urządzeń mobilnych

Doświadczony wdrożeniowiec systemów MDM i EMM w organizacjach

Współautor wydanego przez ENISA (The European Union Agency for Cybersecurity) podręcznika szkoleniowego dotyczącego bezpieczeństwa urządzeń mobilnych

Autor specjalistycznych artykułów prasowych i prelegent wielu konferencji, w tym zamkniętych seminariów wyłącznie dla służb

Nieustannie pogłębia wiedzę praktyczną i teoretyczną w obszarze technologii mobilnych

W ramach Akademii prowadzi szkolenie Analiza urządzeń mobilnych, którego program jest jego projektem autorskim

proces zapisu

1. Zgłoszenie udziału

Wypełnij poniższy formularz, wybierz poziom i kliknij „zapisz się”, aby zarejestrować się na szkolenie.

2. Potwierdzenie

W ciągu kilku dni wyślemy potwierdzenie terminu szkolenia wraz z formularzem zamówienia.

3. Opłacenie szkolenia

Odeślij nam wypełniony i podpisany formularz zamówienia oraz opłać szkolenie.

4. Udział w szkoleniu

Zdobądź wiedzę przydatną w Twojej pracy i podnoś kompetencje.

formularz zapisu

Masz więcej pytań? Skontaktuj się z nami!
Zapytaj o indywidualne szkolenie dla organizacji!

Gabriela Przystał

Sales Specialist

mob: +48 532 513 375
tel: +48 (32) 782 95 95
e-mail: gprzystal@mediarecovery.pl

forma:	on-site Katowice
język szkolenia:	polski
cena netto:	3000 zł
czas trwania:	1 dzień
daty szkoleń:	Zapytaj o termin